Tóm tắt

Hiện nay, công nghệ kỹ thuật ngày càng phát triển, song con người cũng dần thích nghi với cuộc sống có công nghệ trợ giúp sinh hoạt. Thay vì phải trực tiếp điều khiển bằng tay đến từng thiết bị, đồ dùng, con người có thể điều khiển trên chính điện thoại của họ hoặc chế độ tự động sẽ làm thay họ điều đó thông qua hệ thống IoT (Internet of Things).

Khóa luận này sẽ trình bày cách xây dựng một hệ thống IoT điều khiển cửa sổ thông minh. Đề tài này nhằm mục đích nghiên cứu hệ thống sử dụng cảm biến để đo thông số môi trường xung quanh cửa sổ (ánh sáng, nhiệt độ, độ ẩm, bụi, lượng mưa) và dùng thông tin đó để tự động điều chỉnh việc đóng mở cửa sổ thông minh. Ngoài ra người dùng có thể tự điều khiển cửa theo mong muốn thông qua một số thao tác chức năng trên điện thoại. Từ đó giúp người dùng tiết kiệm thời gian, năng lượng và đồng thời tăng tính an toàn và tiện dụng cho ngôi nhà hoặc văn phòng.

Trong khóa luận này, để hệ thống có thể gửi nhận dữ liệu, tôi sử dụng cơ sở dữ liệu Firebase làm nơi chuyển giao dữ liệu giữa phần cứng và ứng dụng di động. Bên cạnh đó hệ thống logic mờ được áp dụng vào trong phần cứng để điều hành hệ thống trong chế độ tự động.

Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống IoT điều khiển cửa sổ thông minh đã hoạt động ổn định và đáp ứng được nhu cầu của người dùng. Mặc dù vẫn còn một số hạn chế như chi phí ban đầu, khó khăn trong kết nối với các cảm biến và thiết bị khác, và sự an toàn và bảo mật của dữ liệu, nhưng đề tài đã mang lại nhiều giá trị thực tiễn và tiềm năng phát triển trong tương lai.

Từ khóa: Cửa sổ thông minh, IoT, tự động, logic mờ.

Abstract

Nowadays, technology is increasingly developing, and people are gradually adapting to a life with technological aids. Instead of directly controlling each device and appliance by hand, people can control them on their own phones, or the automatic mode will do it for them through the Internet of Things (IoT) system.

This thesis will present a way to build an IoT system to control smart windows. The topic aims to study the system using sensors to measure environmental parameters around the window (light, temperature, humidity, dust, rain) and use that information to automatically adjust the opening and closing of the smart window. Additionally, users can control the window manually through some functional operations on their phones. This helps users save time and energy while increasing safety and convenience for their homes or offices.

The experimental results showed that the IoT system for controlling smart windows operated stably and met the needs of users. Although there are still some limitations such as initial costs, difficulties in connecting with other sensors and devices, and data safety and security, the project has brought practical value and potential for future development.

In this thesis, in order for the system to send and receive data, I used the Firebase database as a means of data transfer between hardware and mobile applications. In addition, fuzzy logic was applied to the hardware system to operate the system in automatic mode.

Keywords: Smart windows, IoT, Automatic, fuzzy logic.